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线性代数有什么用?学习线性代数的意义在哪

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线性代数有什么用?学习线性代数的意义在哪

线性代数是数学的一个分支,它的研究对象是向量,向量空间(或称线性空间),线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题。

线性代数的作用:
1、线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中;
2、通过解析几何,线性代数得以被具体表示,线性代数的理论已被泛化为算子理论。3、由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型,使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。

学习线性代数的意义:
1、线性代数所体现的几何观念与代数方法之间的联系,从具体概念抽象出来的公理化方法以及严谨的逻辑推证、巧妙的归纳综合等,对于强化人们的数学训练,增益科学智能是非常有用的。
2、随着科学的发展,我们不仅要研究单个变量之间的关系,还要进一步研究多个变量之间的关系,各种实际问题在大多数情况下可以线性化,而由于计算机的发展,线性化了的问题又可以计算出来,线性代数正是解决这些问题的有力工具。

线性代数学来干嘛?

线性代数有什么用?学习线性代数的意义在哪

线性代数是代数的一个重要学科,那么什么是代数呢?代数英文是Algebra,源于阿拉伯语。其本意是“结合在一起”。也就是说代数的功能是把许多看似不相关的事物“结合在一起”,也就是进行抽象。抽象的目的不是为了显示某些人智商高,而是为了解决问题的方便!为了提高效率。把一些看似不相关的问题化归为一类问题。线性代数中的一个重要概念是线性空间(对所谓的“加法”和“数乘”满足8条公理的集合),而其元素被称为向量。也就是说,只要满足那么几条公理,我们就可以对一个集合进行线性化处理。可以把一个不太明白的结构用已经熟知的线性代数理论来处理,如果我们可以知道所研究的对象的维数(比如说是n),我们就可以把它等同为R^n,量决定了质!多么深刻而美妙的结论!上面我说的是代数的一个抽象特性。这个对我们的影响是思想性的!如果我们能够把他用在生活中,那么我们的生活将是高效率的。
下面简要谈一下线性代数的具体应用。线性代数研究最多的就是矩阵了。矩阵又是什么呢?矩阵就是一个数表,而这个数表可以进行变换,以形成新的数表。也就是说如果你抽象出某种变化的规律,你就可以用代数的理论对你研究的数表进行变换,并得出你想要的一些结论。
另外,进一步的学科有运筹学。运筹学的一个重要议题是线性规划,而线性规划要用到大量的线性代数的处理。如果掌握的线性代数及线性规划,那么你就可以讲实际生活中的大量问题抽象为线性规划问题。以得到最优解:比如你是一家小商店的老板,你可以合理的安排各种商品的进货,以达到最大利润。如果你是一个大家庭中的一员,你又可以用规划的办法来使你们的家庭预算达到最小。这些都是实际的应用啊!
总之,线性代数历经如此长的时间而生命力旺盛,可见她的应用之广!多读读书吧,数学是美的,更是有用的!

大学学习线性代数有什么意义

  线性代数是数学的一个分支,它的研究对象是向量,向量空间(或称线性空间),线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题;因而,线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中;通过解析几何,线性代数得以被具体表示。线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型,使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。
  基本介绍:
  线性(linear)指量与量之间按比例、成直线的关系,在数学上可以理解为一阶导数为常数的函数
  非线性(non-linear)则指不按比例、不成直线的关系,一阶导数不为常数。
  线性代数起源于对二维和三维直角坐标系的研究。在这里,一个向量是一个有方向的线段,由长度和方向同时表示。这样向量可以用来表示物理量,比如力,也可以和标量做加法和乘法。这就是实数向量空间的第一个例子。
  参考资料:http://baike.baidu.com/subview/32243/5040454.htm#viewPageContent

线性代数有什么用?学习线性代数的意义在哪

线性代数是数学的一个分支,它的研究对象是向量,向量空间(或称线性空间),线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题。

线性代数的作用:
1、线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中;
2、通过解析几何,线性代数得以被具体表示,线性代数的理论已被泛化为算子理论。3、由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型,使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。

学习线性代数的意义:
1、线性代数所体现的几何观念与代数方法之间的联系,从具体概念抽象出来的公理化方法以及严谨的逻辑推证、巧妙的归纳综合等,对于强化人们的数学训练,增益科学智能是非常有用的。
2、随着科学的发展,我们不仅要研究单个变量之间的关系,还要进一步研究多个变量之间的关系,各种实际问题在大多数情况下可以线性化,而由于计算机的发展,线性化了的问题又可以计算出来,线性代数正是解决这些问题的有力工具。

线性代数到底有什么用?

线性代数在数学、物理学和技术学科中有各种重要应用,因而它在各种代数分支中占居首要地位。在计算机广泛应用的今天,计算机图形学、计算机辅助设计、密码学、虚拟现实等技术无不以线性代数为其理论和算法基础的一部分。 线性代数所体现的几何观念与代数方法之间的联系,从具体概念抽象出来的公理化方法以及严谨的逻辑推证、巧妙的归纳综合等,对于强化人们的数学训练,增益科学智能是非常有用的。 随着科学的发展,我们不仅要研究单个变量之间的关系,还要进一步研究多个变量之间的关系,各种实际问题在大多数情况下可以线性化,而由于计算机的发展,线性化了的问题又可以被计算出来,线性代数正是解决这些问题的有力工具。线性代数的计算方法也是计算数学里一个很重要的内容。 线性代数的含义随数学的发展而不断扩大。线性代数的理论和方法已经渗透到数学的许多分支,同时也是理论物理和理论化学所不可缺少的代数基础知识。 扩展资料现代线性代数已经扩展到研究任意或无限维空间。一个维数为 n 的向量空间叫做n 维空间。在二维和三维空间中大多数有用的结论可以扩展到这些高维空间。尽管许多人不容易想象n 维空间中的向量,这样的向量(即n 元组)用来表示数据非常有效。 由于作为 n 元组,向量是n 个元素的“有序”列表,大多数人可以在这种框架中有效地概括和操纵数据。 比如,在经济学中可以使用 8 维向量来表示 8 个国家的国民生产总值(GNP)。当所有国家的顺序排定之后,比如(中国、美国、英国、法国、德国、西班牙、印度、澳大利亚),可以使用向量(v1,v2,v3,v4,v5,v6,v7,v8)显示这些国家某一年各自的 GNP。这里,每个国家的 GNP 都在各自的位置上。 参考资料:百度百科——线性代数

学习线性代数的实际意义?

线性代数在数学、物理学和技术学科中有各种重要应用,因而它在各种代数分支中占居首要地位。在计算机广泛应用的今天,计算机图形学、计算机辅助设计、密码学、虚拟现实等技术无不以线性代数为其理论和算法基础的一部分。 线性代数所体现的几何观念与代数方法之间的联系,从具体概念抽象出来的公理化方法以及严谨的逻辑推证、巧妙的归纳综合等,对于强化人们的数学训练,增益科学智能是非常有用的。 扩展资料 线性代数起源于对二维和三维直角坐标系的研究。在这里,一个向量是一个有方向的线段,由长度和方向同时表示。这样向量可以用来表示物理量,比如力,也可以和标量做加法和乘法。这就是实数向量空间的第一个例子。 现代线性代数已经扩展到研究任意或无限维空间。一个维数为 n 的向量空间叫做n 维空间。在二维和三维空间中大多数有用的结论可以扩展到这些高维空间。尽管许多人不容易想象n 维空间中的向量,这样的向量(即n 元组)用来表示数据非常有效。 参考资料来源:百度百科-线性代数

线性代数在生活中有什么作用

线性代数是代数的一个重要学科,那么什么是代数呢?代数英文是Algebra,源于阿拉伯语。其本意是“结合在一起”。也就是说代数的功能是把许多看似不相关的事物“结合在一起”,也就是进行抽象。抽象的目的不是为了显示某些人智商高,而是为了解决问题的方便!为了提高效率。把一些看似不相关的问题化归为一类问题。线性代数中的一个重要概念是线性空间(对所谓的“加法”和“数乘”满足8条公理的集合),而其元素被称为向量。也就是说,只要满足那么几条公理,我们就可以对一个集合进行线性化处理。可以把一个不太明白的结构用已经熟知的线性代数理论来处理,如果我们可以知道所研究的对象的维数(比如说是n),我们就可以把它等同为R^n,量决定了质!多么深刻而美妙的结论!上面我说的是代数的一个抽象特性。这个对我们的影响是思想性的!如果我们能够把他用在生活中,那么我们的生活将是高效率的。
下面简要谈一下线性代数的具体应用。线性代数研究最多的就是矩阵了。矩阵又是什么呢?矩阵就是一个数表,而这个数表可以进行变换,以形成新的数表。也就是说如果你抽象出某种变化的规律,你就可以用代数的理论对你研究的数表进行变换,并得出你想要的一些结论。
另外,进一步的学科有运筹学。运筹学的一个重要议题是线性规划,而线性规划要用到大量的线性代数的处理。如果掌握的线性代数及线性规划,那么你就可以讲实际生活中的大量问题抽象为线性规划问题。以得到最优解:比如你是一家小商店的老板,你可以合理的安排各种商品的进货,以达到最大利润。如果你是一个大家庭中的一员,你又可以用规划的办法来使你们的家庭预算达到最小。这些都是实际的应用啊!
总之,线性代数历经如此长的时间而生命力旺盛,可见她的应用之广!多读读书吧,数学是美的,更是有用的!

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